制造业做 GEO，先把采购问题与验收写清楚。

生成式搜索的答案会变化，服务商不能替平台承诺推荐。面向设备、材料、零部件和工程服务等 B2B 业务，这份清单把选型问题落到产品事实、质量证据、采购流程和项目验收。

A BUYER'S QUESTION

不要只问“能不能让 AI 推荐我”。

“推荐”不是供应商单方面可以控制的结果。制造业采购评估应拆成可执行的工作：产品规格和适用边界是否清楚、质量与交付证据是否可核对、客户选型问题是否得到回答、目标平台的变化是否用固定样本记录。

2024 年发表在 ACM SIGKDD 的 GEO 研究提出了生成式引擎可见度优化框架，并在其特定基准实验中报告最高 40% 的可见度提升；论文同时指出，不同领域适用效果有差异。这是研究条件下的实验结果，不是中国市场所有平台、企业或服务商都能兑现的效果保证。

研究来源：Aggarwal 等，GEO: Generative Engine Optimization，ACM SIGKDD 2024。阅读数字时要连同实验设置和指标定义一起看。

PROCUREMENT / 01—05

要求对方用原始材料回答。只有口头承诺、宣传页截图或无法追溯的行业数字，不足以证明项目能力。

核对合同签约主体、开票信息、官网和实际服务团队。品牌名与法律主体不一致时，请对方解释两者关系；服务资质、备案或奖项应能查到签发机构、编号和适用范围。

询问客户是否授权披露、项目做了哪些改动、基线和复测日期、问题样本及平台、引用链接和失败样本。先确认你看到的是自有网站、公开观察还是付费客户项目，三者不能混写。

品牌提及率、自有域名引用率、事实准确性分别怎么计算？固定问题池有多少条、跨几个平台、何时测试、失败请求是否重试、拒答或未提及是否计入，都应在开始前约定。

把诊断表、品牌事实表、页面清单、内容改稿、技术变更、引用记录和复测报告逐项写进范围。分清建议与已实施工作，明确客户审核、上线权限和第三方费用由谁负责。

要求说明哪些因素不受供应商控制，包括平台检索、模型更新、地区、账号状态与竞争内容。问清数据保存、客户素材授权、保密措施、退出后的账号和文件交接。

RED FLAGS

它们不自动证明服务商有问题，但应要求提供可独立复核的依据，并落实到合同和验收方式。

保证指定 AI 排名或固定推荐

请对方说明控制平台答案的技术依据、保证范围和无法达成时的责任。平台的答案生成不由供应商直接控制。

只展示“命中率”截图

索要完整问题、全部回答、原始来源链接、测试日期和样本分母；单张成功截图不能代表整体。

把论文实验数字当成客户效果

研究结果不能直接替代服务商自己的项目证据。要求看相同业务场景中的项目范围与可复测数据。

要求发布无法核实的案例和背书

不要为了短期曝光伪造客户、评价、资质、行业排名或 AI 引用。错误信息会伤害品牌与采购信任。

Google Search 的官方说明也强调，符合 AI 功能展示资格不代表一定会被收录或展示；该说明仅适用于 Google Search，不能代替对中国 AI 平台的逐个平台验证。查看 Google 官方说明 ↗

INDUSTRIAL BUYER QUESTIONS

下表是制造业 B2B 内容规划示例，不是 INSIDE 客户测试记录。按真实客户访谈、销售问题和产品资料替换问题与证明材料。

采购阶段	客户会问	官网应有的答案	可核验证据
发现	这类设备、材料或零部件适用于什么工况？	用途、产品分类、选型条件与不适用边界	产品手册、应用说明、技术规格
比较	不同型号、材质、工艺或定制方案怎么选？	参数差异、定制范围、MOQ 与交期说明	型号规格表、工艺说明、报价规则
验证	质量如何控制？证书覆盖哪些工厂和产品？	检验节点、证书范围、更新日期与责任主体	有效证书、检测报告、质检流程
采购	怎样询价、打样、验货、包装和安排交付？	询价所需参数、项目节点、包装物流与售后流程	公开流程、合同条款、可脱敏交付文件

这些是内容规划问题示例。只有在企业资料和业务团队确认答案后，才应发布为该企业的具体事实。

A SMALL, REVIEWABLE PILOT

选一个业务线、少量优先页面和一组真实客户问题。开始前保存基线，过程中保留修改记录，结束时在同一条件下复测。试点目的是检验过程、内容质量和协作方式，不是人为保证推荐结果。

MAKE THE NEXT STEP CLEAR

查看 INSIDE 的自我验证清单与团队自有网站观察，再按业务问题评估是否需要服务。石材采购场景可继续看石材工厂内容指南。