先找到信息断点
检查品牌事实、网站内容与结构,明确现状和下一步优先级。
平台按业务需求选择,分别记录中文或英文问题。这里展示观察范围示例,不代表 INSIDE 已完成全部平台测试,也不代表各平台采用相同的收录与引用规则。
GEO 是 Generative Engine Optimization,通常译为生成式引擎优化,关注品牌与网站内容在生成式 AI 搜索回答中的呈现。INSIDE 从品牌事实、官网内容和客户决策问题出发,整理可读、可核验的答案。
项目可包含诊断清单、品牌事实表、重点页面优化建议或实施记录,以及带回答原文与引用来源的复测记录。具体页面、平台、问题数量与频次在开始前约定。
查看 GEO 服务交付内容项目视图示意
“选择这类供应商时,应该重点比较哪些能力?”
用户在 AI 里提问时,好的品牌信息应准确、一致、有细节,也能在官网找到依据。INSIDE 从这些可控的基础开始。
检查品牌事实、网站内容与结构,明确现状和下一步优先级。
围绕产品、服务与客户问题,让重要答案更完整、易读、可核验。
通过约定的问题样本记录表现,区分内容调整与平台变化。
服务从业务问题出发,以网站和品牌信息为基础,再用同一组问题持续观察,而不是承诺不可控的平台排名。
梳理产品、客户问题、网站基础与现有品牌信息。
统一产品能力、服务范围、证据来源与表达边界。
更新核心页面、问答内容、内部链接和结构化信息。
用约定问题池记录提及、引用与来源变化,形成迭代建议。
参考同行公开的 GEO 项目案例,了解服务商如何呈现观察口径、项目动作与阶段结果。
查看案例观察与来源说明来源:移山科技匿名储能案例,由服务商自行披露,本站未独立审计。完整统计周期、问题池数量和指标计算方法未在该页说明;查看数据口径限制。
了解 INSIDE 的 GEO 服务方法与适用场景,也可以看看建站和 Google Ads 如何与内容基础衔接。
从品牌事实卡、采购问题矩阵到复测记录,查看一套可直接讨论和落地的工作指南。